TSAI-MetaFraud는 메타버스 가상 경제 내 금융 사기, 봇 활동, 불법 금융 행위 탐지를 위한 다중 모드 벤치마크 데이터셋입니다. 기존 데이터셋의 한계를 극복하기 위해 행동, 거래, 그래프 구조 정보를 통합하고 현실적인 사기 시나리오를 포함합니다. 거래 사기 탐지, 노드 분류, 링크 예측, 약한 감독 학습 등 다양한 벤치마크 과제를 정의하고 머신러닝 모델과 그래프 신경망으로 초기 평가를 제공합니다.