연구진은 행렬의 행과 열 간의 관계를 활용해 정확도와 안정성을 높이는 그래프 정규화 RTRMC (GR-RTRMC) 방법론을 제시했어요. 기존 RTRMC 프레임워크에 그래프 정규화를 적용하여 행렬 완성 문제를 해결해요. 특히 행 또는 열 간의 강한 상관관계가 있는 데이터에서 효과적이에요.
GR-RTRMC는 행렬의 행과 열 간의 관계를 활용하여 정확도와 안정성을 높이는 것을 목표로 해요. 기존 RTRMC 프레임워크를 활용하여 행렬 완성 문제를 해결해요.
새 방법론은 Grassmann 다양체의 기하학적 구조를 활용하여 제약 없는 최적화 문제를 해결하며, 데이터의 상관관계를 고려하여 성능을 향상시킬 수 있어요.