TextileNet은 필사본 분석에 제로샷으로 적용 가능한 텍스처 임베딩을 생성하는 완전 연결 다중 작업 네트워크입니다. 합성 데이터로만 훈련하여 희소한 라벨 데이터 문제를 해결하고 이미지 품질 저하에 대한 대응력을 높였습니다.
연구진은 80개의 쌍대 및 삼중 질문으로 구성된 시각적 퀴즈를 설계하여 일반인부터 숙련된 고문헌 전문가까지 다양한 참여자에게 익명으로 실시하여 필사체 스타일 구별에 대한 인간 기준을 최초로 확립했습니다.
TextileNet 임베딩을 활용하여 서브워드 수준에서 필사체 및 성별 식별을 위한 제로샷 검색을 수행했으며, 성별 판별에 대한 신중한 접근이 필요함을 보여주었습니다.