연구진이 태국 데이터를 기반으로 개발한 심층 학습 기반 흉부 질환 진단 AI 시스템 Inspectra CXR 버전 5를 공개했어요. 이 시스템은 흉부 X선 영상 분석을 통해 다중 질환 분류와 약하게 감독된 병변 위치 파악을 동시에 수행해요.
태국 시라지 병원 데이터를 활용해 874,858개의 흉부 X선 영상으로 모델을 훈련했고, 19,871건의 테스트 데이터셋에서 평균 AUROC 0.994의 높은 정확도를 기록했어요.
태국 13개 병원의 5,992건 데이터로 구성된 독립적인 검증 데이터셋에서도 평균 AUROC 0.970의 성능을 유지하며, 다양한 환경에서도 안정적인 성능을 보였어요.
5명의 흉부 영상 전문의를 대상으로 한 평가에서 분류 일치율 93.6%, 병변 위치 파악 일치율 94.7%, 평균 SUS 점수 89점을 획득하며 높은 유용성을 인정받았어요.