Simon-SR은 텍스트 강화 초해상도(SISR) 프레임워크로, 학습 가능한 프롬프트를 활용해 효율적인 의미 분석과 강력한 텍스트-이미지 융합을 지원해요.
기존 방식의 오류에 민감하고 값비싼 어노테이션이 필요하다는 문제를 해결하고, PSNR 0.50dB, SSIM 0.0133, LPIPS 0.0695 향상이라는 성능을 보여줬어요.
프레임워크는 Contrastive Prompt Learning과 Prompt-Guided Spatially Adaptive Refinement를 결합해 다중 모드 정렬을 강화하며, 코드 공개 예정이에요.