연구진이 시각·얼굴 정보를 동기화하여 교차 정제하는 SVF-CR 프레임워크를 제안했어요. SVF-CR은 영상 전체 맥락과 얼굴 표정을 함께 고려하여 망설임·양면성 인식을 개선합니다. BAH 데이터셋 평가 결과, 기존 방식 대비 macro-F1 점수가 0.7156으로 향상됐어요. 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.