본 연구는 LLM을 활용하여 여러 파일을 포함하는 프로젝트 루트 DSL 아티팩트를 생성하고 수정하는 산업 사례 연구를 다루어요. Qwen2.5-Coder와 DeepSeek-Coder 모델을 활용하여 데이터셋 구축, 멀티 파일 작업 표현, 모델 적응, 평가 파이프라인을 개발했어요. QLoRA를 사용한 파인튜닝이 가장 큰 성능 향상을 가져왔으며, 정확도, 편집 유사성, 구조적 충실도 측면에서 우수한 결과를 보여줬어요.