연구진은 LLM 기반 코드 생성 시 작업 설명의 결함이 코드 정확도에 미치는 영향을 분석했어요. SpecValidator라는 새로운 분류기를 개발하여 어휘적 모호성, 미세 명시, 구문 서식 오류 등 세 가지 유형의 결함을 탐지하는 데 사용했어요. SpecValidator는 GPT-5-mini 및 Claude Sonnet 4보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였으며, 구조화된 작업 설명의 중요성을 강조했어요.