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터키어의 출처 민감한 추론 벤치마킹: 증거적 신뢰 조작 하의 인간과 LLM

arXiv cs.CL · 2026-04-28

본 연구는 출처의 신뢰도가 터키어의 증거적 형태에 영향을 미치는지, 그리고 대규모 언어 모델(LLM)이 이러한 민감도를 반영하는지 조사해요.

인간 실험에서 터키어 사용자는 신뢰도가 높은 출처에서는 -DI, 낮은 출처에서는 -mIs 형태를 상대적으로 더 많이 사용하며, 다양한 분석에서도 이 패턴이 유지되는 것을 확인했어요.

LLM은 모델과 프롬프트에 따라 결과가 달라졌으며, 일부 모델은 약한 신뢰도 일치 추세를 보였지만, 불안정하고 역전되는 경향이 있었고, 기본 형태 선호로 인해 가려지는 경우도 많았어요.

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