연구자들은 인간과 AI가 함께 행동하는 다중 에이전트 실험을 통해 사회적 의사 결정을 연구할 수 있지만, 관련 도구 부족으로 어려움을 겪고 있습니다.
CoGrid는 NumPy와 JAX 백엔드를 모두 지원하는 다중 에이전트 그리드 기반 시뮬레이션 라이브러리이며, Multi-User Gymnasium (MUG)는 이러한 시뮬레이션 환경을 대화형 웹 기반 실험으로 직접 변환합니다.
MUG는 서버 권한 또는 피어 투 피어 네트워킹을 활용하여 지연 시간을 고려한 상호 작용을 지원하며, 두 도구는 인간-AI 상호 작용 연구를 촉진하여 심리학, 인지 및 의사 결정에 대한 통찰력을 제공합니다.