연구진은 CAD 모델의 설계 의도를 담은 파라미터 기반 레시피를 활용하기 위해 Zero-to-CAD라는 새로운 프레임워크를 개발했어요. LLM을 활용한 에이전트 기반 접근 방식을 통해 100만 개의 실행 가능하고 읽기 쉬운 CAD 시퀀스를 합성하고, 10만 개의 고품질 모델을 공개했어요. 합성된 데이터셋을 활용해 멀티뷰 이미지에서 편집 가능한 CAD 프로그램을 재구성하는 모델을 학습하여 GPT-5.2를 능가하는 성능을 보여줬어요.