대규모 시각-언어 모델(LVLM)은 종종 환각 현상을 겪어요. AVES-DPO 프레임워크는 모델의 고유한 지식에서 파생된 분포 내 데이터로 LVLM을 정렬하여 분포 불일치 문제를 해결해요. AVES-DPO는 기존 방법보다 환각 완화에 뛰어나고 5.2k개의 샘플만 필요로 해요.