BITRec은 다중 행동 추천에서 행동 강도 차이를 명시적으로 모델링하고 전환 패턴을 포착하기 위해 설계된 새로운 프레임워크예요.
Hierarchical Behavior Aggregation(HBA)을 통해 탐색 및 헌신 경로를 분리하여 행동 강도를 모델링하고, Transition Relation Encoding(TRE)을 통해 전환 구조를 학습해요.
RetailRocket, Taobao, Tmall, Insurance Dataset 등 4개의 대규모 데이터셋에서 실험 결과, 여러 지표에서 15~23%의 성능 향상을 달성했어요.