연구진은 MIMIC-CXR 흉부 엑스레이 이미지를 이용한 이진 보험 분류에서 양자 서포트 벡터 머신(QSVM)이 고전적인 선형 SVM보다 우수한 성능을 보였다고 밝혔어요.
QSVM은 고전적인 선형 커널이 붕괴되어 다수 클래스 예측에 집중하는 반면, 소수 클래스에 대한 높은 재현율을 유지했어요.
연구 결과, QSVM은 하이퍼파라미터 튜닝 없이도 고전적인 선형 커널보다 훨씬 높은 F1 점수를 달성했으며, 양자 커널의 효과적인 순위는 고전적인 선형 커널보다 훨씬 높았어요.