케리모프-알렉베를리 모델은 비평형 열역학을 확률적 제어와 연결하여 AI 안전을 재정의하는 새로운 정보 기하학적 프레임워크예요.
쿨백-라이블러 발산을 주요 지표로 사용하며, 피셔 정보 지표에서 파생된 동적 임계값을 통해 시스템 이상 현상을 리만 다양체에서 벗어나는 것으로 정의해요.
NSL-KDD 데이터셋 검증 결과, FPT 트리거를 통해 실시간으로 효과적인 이상 감지를 달성했으며, 물리적인 작업 증가와 엔트로피 정보로 윤리적 위반을 정량화할 수 있음을 입증했어요.