연구진은 대화형 상호작용에서 우울증을 자동으로 탐지하는 PsyGAT(Psychological Graph Attention Network) 프레임워크를 제안했어요.
PsyGAT은 환자의 심리 상태 변화를 반영하는 동적 시간 그래프를 활용하고, 임상적으로 승인된 페르소나 기반 데이터 증강을 통해 데이터 불균형 문제를 해결했어요.
Causal-PsyGAT 해석 가능성 모듈을 통해 우울증 유발 요인을 식별하고, 기존 방법보다 20% 향상된 성능을 보여주며 임상적 설명 가능성을 높였어요.