밈 혐오 표현 감지는 다중 모드 특성과 비유, 맥락 등 미묘한 문화적 단서 때문에 어려워요. 저희는 혐오 표현 감지를 위해 질문 기반 라벨링 함수를 활용하는 프롬프트 기반 약한 감독 학습(PWS) 방법을 제안했어요. Qwen3-VLM을 활용하여 질문에 답하는 방식으로 특징을 추출하여 직접 VLM 분류보다 성능이 뛰었고, 중국어와 힌디어에서 큰 성과를 거두었어요.