MEMCoder는 LLM이 기업 내부 코드 라이브러리를 활용한 코드 생성 성능을 향상시키는 새로운 프레임워크예요. MEMCoder는 LLM의 문제 해결 과정을 통해 얻은 지식을 다차원 기억에 저장하고, 추론 시 관련 문서와 과거 지침을 활용해요. NdonnxEval 및 NumbaEval 벤치마크에서 기존 RAG 시스템보다 평균 16.31% 더 높은 pass@1 성능을 보여줬어요.