자동 가독성 평가(ARA)는 의료 또는 교육 자료의 대상 독자에 적합한지 확인하는 등 실용적이고 연구적인 응용 분야가 있어요.
연구진은 새로운 제로샷 프롬프팅 방법론을 제안하고, 10개의 다양한 오픈 소스 LLM을 14개의 다양한 데이터셋에 적용하여 LLM을 비지도 ARA 방법으로 사용하는 첫 번째 종합적인 평가를 진행했어요.
LAURAE는 LLM 점수와 가독성 공식 점수를 결합하여 문맥적, 피상적인 특징을 모두 포착하여 견고성을 향상시키며, 다양한 언어, 텍스트 길이, 기술 용어 사용량에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보여줬어요.