본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 사회적 지능 과제에서 어려움을 겪는다는 점에 주목하여, 두 가지 상반된 관점 사이의 공감적 타협점을 생성하는 방법을 제시합니다.
Claude 3 Opus 모델과 2,400개의 상반된 관점을 활용하여 프롬프트 엔지니어링 방법을 비교 분석한 결과, 공감적 유사성을 활용한 방법이 기존 CoT 추론보다 우수한 성능을 보였습니다.
생성된 타협점의 수용 가능성을 평가한 결과, 공감적 중립성을 활용하면 타협점의 수용 가능성을 높일 수 있다는 점을 확인했습니다.