본 논문은 캉토로비치 포텐셜을 활용하여 여러 측정 쌍 간의 최적 수송 계획을 예측하는 새로운 암모티즈드 최적화 방법을 제안합니다.
제안하는 방법은 회귀 기반 암모티즈드 최적 수송(RA-OT)과 목적 함수 기반 암모티즈드 최적 수송(OA-OT) 두 가지 전략을 포함하며, 기능적 회귀 모델을 활용합니다.
RA-OT와 OA-OT는 슬라이스드 최적 수송을 통해 얻은 포텐셜을 활용하여 반복적인 최적 수송 문제를 효율적으로 해결하고, 측정 쌍의 특정 구조에 의존하지 않으면서 높은 정확도를 달성합니다.