연구진은 실시간 스트리밍 환경에서 발생하는 데이터 불균형과 시간적 변화에 대응하기 위한 새로운 업데이트 규칙인 SRMU(Sequential Relevance Memory Unit)를 제안했습니다.
SRMU는 기존 VSA(Vector Symbolic Architecture) 기반 SAM(Sequential Associative Memory)의 단순 덧셈 업데이트 방식의 한계를 극복하기 위해 시간 감쇠와 관련성 게이팅 메커니즘을 결합합니다.
실험 결과, SRMU는 메모리 유사성을 12.6% 향상시키고 누적 메모리 크기를 53.5% 감소시켜 더욱 안정적인 메모리 성장과 정확한 상태 추적을 가능하게 했습니다.