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로컬 모델 코딩 성능, 실제 업무에 적용 가능한 수준에 도달

Qwen · 2026-04-28

터미널 벤치마크 2.0에서 Qwen 3.6-27B 모델이 38.2%의 정확도를 기록하며, 오픈 소스 모델의 코딩 성능이 상당 수준에 도달했음을 보여줬어요.

MOE 모델은 여전히 추론 속도 면에서 10배 이상의 성능 향상을 보이며, 기존 모델보다 빠른 속도를 자랑해요.

현재 로컬 모델의 성능은 2025년 말의 호스팅 기반 모델과 비슷한 수준으로, 규제 환경이나 에어 갭 환경 등에서 활용 가능성이 높아졌어요.

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