AI 석박사 과정생이 Google의 TabFM과 TimesFM 모델을 활용해 제로샷 ML 작업을 위한 Zer0Fit 프로젝트를 공개했어요. 이 프로젝트는 Open WebUI, Claude Code, Codex를 통해 ML 모델을 연결하고 활용할 수 있도록 지원합니다.
Zer0Fit은 Iris, California Housing, Airline Passengers 등 고전 ML 데이터셋에서 94.7%의 정확도, R2 0.91의 회귀 테스트 점수를 기록하며, 기존 튜닝 ML 모델과 견줄 만한 성능을 보여줘요. 약 16GB의 VRAM이 필요합니다.
GitHub 저장소를 통해 공개된 Zer0Fit은 DGX Spark, 3090, H100 등 Nvidia GPU에서 사용 가능하며, 5분 TTL로 동적 모델 로드/언로드를 지원하여 VRAM을 효율적으로 관리합니다.