연구진은 LLM을 특정 개인의 성향과 경험을 반영하는 가상 인물로 만들 수 있는 '언더테일러리(Anthology)'라는 새로운 방법을 제시했어요. 이 방법은 개인의 가치관과 경험을 담은 상세한 배경 이야기를 활용하는 방식이에요.
언더테일러리는 LLM이 다양한 배경 이야기를 기반으로 생성된 가상 인물들을 통해 인간 반응을 더 정확하게 모방할 수 있도록 돕고, 이는 사용자 연구나 사회 과학 분야에 활용될 수 있어요.
연구 결과, 언더테일러리는 기존 방법보다 인간 반응 분포를 더 잘 반영하고, 일관성을 유지하며, 더 높은 신뢰도를 보이는 것으로 나타났어요.