연구진은 단백질 서열과 3D 구조를 동시에 생성하는 새로운 생성 모델 PLAID를 개발했어요. PLAID는 단백질 폴딩 모델의 잠재 공간을 학습하여 새로운 단백질을 생성하며, 기능 및 생물 종에 따른 제어가 가능해요.
기존 단백질 구조 생성 모델의 한계를 극복하기 위해, PLAID는 단백질 서열 데이터만으로 학습하여 더 큰 데이터베이스를 활용하고, 구조 정보를 활용하여 단백질 설계를 가능하게 해요.
연구진은 PLAID의 잠재 공간을 압축하는 CHEAP 기술을 제안하여 고해상도 이미지 합성과 유사한 문제를 해결하고, 향후 다양한 분야에 적용될 가능성을 제시했어요.