인물 리라이팅의 실제 적용을 가로막는 데이터 도메인 격차, 카메라 감도, 계산 비용 문제를 해결하기 위해 혼합 도메인 지식 융합 방법을 제시했어요. 합성, One-Light-at-A-Time (OLAT), 실제 데이터셋의 장점을 결합하여 소형 모델을 만들고, 도메인 지식에 기반한 사전 모델을 활용했어요. 실험 결과, 6배에서 최대 240배까지 추론 속도를 향상시키면서도 최고 수준의 시각적 품질을 유지했어요.