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무릎 골관절염 KL 등급 판별을 위한 설명 가능한 AI 프레임워크 Knee-xRAI

Knee-xRAI · 2026-04-26

Knee-xRAI는 무릎 골관절염(KOA)의 세 가지 주요 방사선학적 특징(관절 간격 좁아짐, 골극 형성, 피하골 경화)을 개별적으로 정량화하고 이를 통합하여 설명 가능한 KL 등급 분류를 수행하는 프레임워크예요.

U-Net++ 세분화, SE-ResNet-50 네트워크, 하이브리드 텍스처-CNN 분류기를 결합하여 관절 간격 좁아짐 측정, 골극 형성 등급, 피하골 경화 양성을 측정하고, 이를 바탕으로 KL 등급을 예측해요.

8,260개의 방사선 사진으로 평가 결과, JSN 모듈은 Dice 계수가 0.8909, mJSW 내상 상관관계가 0.8674를 달성했고, ConvNeXt 하이브리드 경로는 QWK 0.8436, AUC 0.9017을 기록했어요.

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