연구진은 조명이 부족한 환경에서 텍스트를 정확하게 인식하는 데 어려움을 해결하기 위해 LSTR 데이터셋과 ESTR 데이터셋을 공개했어요. OCR 모델을 미세 조정하거나, 저조도 이미지 개선 모듈과 OCR 모델을 함께 훈련하는 두 가지 전략을 탐색했으며, 특히 새로운 RLLIE 모듈을 제안했어요. 연구 결과, 저조도 환경에서는 특수 목적의 텍스트 중심 접근 방식이 효과적이며, 앞으로의 연구를 위한 벤치마크를 제공한다고 밝혔어요.