VIBES는 고속도로 CCTV 영상에서 원거리 차량의 미묘한 이상 행동을 감지하는 데 어려움을 해결하기 위해 제안된 프레임워크예요. 베이지안 추론을 활용하여 정상 주행 패턴의 경계를 지속적으로 업데이트하고, VLM은 이 경계를 벗어나는 시각 정보를 처리하여 효율성을 높였어요. 실험 결과, VIBES는 기존 방식보다 원거리 이상 감지 정확도를 향상시키고, 계산 비용을 줄이며, 다양한 환경에서도 뛰어난 성능을 보여줬어요.