NVIDIA와 Siemens Healthineers가 기존 초음파 영상 처리 방식의 한계를 극복하기 위해 raw 데이터 기반 AI 모델 'NV-Raw2Insights-US'를 공개했어요. 이 모델은 초음파 탐촉자에서 수집한 raw 신호를 직접 학습하여 환자 개인별 음속 지도를 생성하고 실시간으로 영상을 보정합니다.
NV-Raw2Insights-US는 Holoscan Sensor Bridge(HSB)를 통해 고대역폭 데이터를 GPU로 전송하고, NVIDIA Holoscan 플랫폼에서 Blackwell GPU를 활용하여 추론을 가속화합니다. 이를 통해 기존의 복잡한 계산 과정을 AI 단일 패스로 처리할 수 있게 되었어요.
이번 모델은 초음파 영상 지능을 기존 알고리즘에서 AI 기반 Raw2Insights 파이프라인으로 전환하여 환자 맞춤형 영상 개선을 가능하게 하며, 향후 AI 기반 진단 시스템의 기반을 마련합니다. GitHub, 모델 가중치, 데이터셋을 통해 개발을 시작할 수 있어요.