연구진은 대규모 언어 모델(LLM)이 도시 계획에 활용되면서 성별 고정관념이 공간에 반영될 수 있다는 우려에 따라, 공간 성별 편향을 평가하는 최초의 체계적인 프레임워크인 SPAGBias를 소개합니다.
SPAGBias는 62가지의 도시 미세 공간 분류 체계, 프롬프트 라이브러리, 그리고 명시적, 확률적, 구성적 세 가지 진단 레이어를 결합하여 6개의 대표 모델을 테스트했습니다.
연구 결과, 모델은 실제 분포를 크게 초과하는 구조적 성별-공간 연관성을 내재하고 있으며, 프롬프트 설계, 온도, 모델 크기 등이 편향 표현에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.