본 논문에서는 지식 그래프 질의응답(KGQA)에서 흔히 나타나는 부정적 제약을 고려한 새로운 작업인 NEST KGQA와 데이터셋 NestKGQA를 소개합니다. CUCKOO 프레임워크는 다중 제약 질의에 특화되어 있으며, 스키마 기반 의미 매칭과 자기 주도 개선을 통해 의미적 실행 가능성을 보장합니다. 실험 결과, CUCKOO는 적은 수의 예시(few-shot) 환경에서 기존 방법보다 NEST-KGQA 벤치마크에서 우수한 성능을 보였습니다.