본 연구는 사용자가 LLM의 도움을 받아 작업을 수행할 때 자신의 능력에 대한 오해를 불러일으키는 'LLM 착시 현상'을 새롭게 제시합니다.
LLM의 불투명성, 유창성, 낮은 진입 장벽은 인간과 기계의 기여도를 구분하는 경계를 흐리게 하여, 사용자가 결과물을 통해 자신의 능력을 과대평가하도록 만듭니다.
연구는 교육, 채용, AI 리터러시 분야에 대한 시사점을 제시하며, LLM이 인지적 성과를 향상시키는 동시에 자기 인식과 전문성을 어떻게 변화시키는지 이해하기 위한 토대를 마련합니다.