연구진은 기후 변화 이해에 필요한 복잡한 인과 관계를 다룬 데이터셋 'ClimateCause'를 새롭게 구축했습니다. ClimateCause는 과학 정책 기후 보고서에서 추출한 고차원 인과 구조 데이터를 담고 있으며, 암묵적이고 중첩된 인과 관계를 포함합니다. 대규모 언어 모델 벤치마킹 결과, 인과 관계 추론은 중요한 과제로 나타났으며, 특히 인과 사슬 추론 능력이 부족한 것으로 확인되었습니다.