연구진은 인간의 의사 결정 품질을 향상하고 인지적 부담을 줄이는 하이브리드 의사 결정(HDM) 분야의 새로운 프레임워크인 학습 기반 가이드(LtG)를 연구합니다.
기존 LtG 방식의 단점을 개선하기 위해, 연구진은 모든 가능한 결과를 고려하는 가이드 생성 방식을 개선한 ConfGuide를 제안합니다.
ConfGuide는 conformal risk control을 활용하여 특정 결과 집합을 선택하고, 오탐 빈도를 제한하여 더욱 간결하고 목표 지향적인 가이드를 제공합니다.