연구진은 연속혈당측정(CGM) 데이터를 활용한 당뇨 상담 시 환자 이해도를 높이고 임상의의 부담을 줄이기 위해, 검색 기반 대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화형 에이전트(CA)의 효과를 평가했습니다.
12개의 CGM 관련 사례를 기반으로 6명의 영국 당뇨 임상의가 CA와 임상의가 작성한 답변을 비교 평가한 결과, CA가 공감 능력과 실용성 측면에서 임상의 답변보다 높은 점수를 받았습니다.
연구 결과, 검색 기반 LLM 시스템은 CGM 검토, 환자 교육, 상담 전 준비 과정에서 유용한 보조 도구로 활용될 수 있지만, 자율적인 치료 결정이나 비지도 환경에서의 사용은 적절하지 않다는 점을 시사합니다.