CAGE-SGG는 시각적 장면 그래프 생성(SGG)에서 언어적 편향 없이 시각적 증거 기반으로 관계를 예측하는 새로운 프레임워크예요. 이 방법은 관계 후보를 제안한 후, 시각적, 기하학적, 문맥적 증거를 통해 관계의 타당성을 검증하는 역경향적 방식을 사용해요. 실험 결과, CAGE-SGG는 기존 SGG 벤치마크에서 성능을 향상시키고, 새로운 관계 일반화 및 증거 기반 타당성 검증 능력을 보여줬어요.