최신 텍스트-이미지 생성 모델의 지식 활용 능력에 대한 연구가 부족하다는 문제가 있어요. KVBench라는 새로운 벤치마크를 통해 과학적 정확성을 평가하고, 모델의 한계를 분석했어요. KE-Check라는 프레임워크를 제안하여 과학적 오류를 줄이고, 오픈 소스 모델의 성능을 향상시켰어요.