본 논문은 잡음이 많은 무선 채널을 통해 자연어 문장을 전송하기 위해 여러 개의 짧은 블록 코드를 사용하는 새로운 수신 프레임워크를 제시합니다.
수신 측에서 언어 모델 맥락을 활용하여 손상된 세그먼트를 재구성하는 의미론적 오류 수정(SEC) 모델을 적용하고, 여러 후보 재구성을 생성하여 최적의 결과를 선택하는 의미론적 목록 디코딩(SLD)을 제안합니다.
CRC 기반 오류 감지를 신뢰도 점수로 대체하여 선택적 세그먼트 재전송을 가능하게 하는 SHARQ 메커니즘을 통해 기존 HARQ 대비 성능을 향상시켰습니다.