연구진은 그래프 트랜스포머의 정보 혼합 방식이 때로는 실패를 초래할 수 있음을 확인했어요. 인공 데이터셋을 활용한 실험 결과, 작업의 지역성에 따라 선호하는 그래프 거리가 달라지는 것을 발견했어요. 적응형 제어기를 사용해 그래프 거리를 조절하면 성능이 향상되지만, 작업에 구애받지 않는 제어기는 효과가 떨어졌어요.