FeatEHR-LLM은 불규칙한 관찰 간격과 데이터 희소성을 가진 전자 건강 기록(EHR) 데이터에서 임상적으로 의미 있는 표 기능(tabular features)을 생성하는 프레임워크예요.
환자 개인 정보 보호를 위해 LLM은 원시 환자 기록 대신 데이터셋 스키마와 작업 설명을 기반으로만 작동하며, 도구 보조 생성 메커니즘을 통해 불균등한 관찰 패턴을 처리하는 코드를 생성해요.
4개의 ICU 데이터셋에서 8개의 임상 예측 작업에 대해 평가 결과, 기존 방법보다 최대 6%p의 성능 향상을 보여줬어요.