연구진은 자기 지도 학습(SSL) 인코더의 지적 재산권 보호를 위한 새로운 워터마킹 프레임워크인 ArmSSL을 제안했어요. ArmSSL은 블랙박스 환경에서 소유권 검증 기능을 제공하고, 적대적 공격에도 강건하며, 모델 유틸리티를 유지하는 것을 목표로 합니다. 실험 결과, ArmSSL은 기존 기술보다 우수한 소유권 검증, 미미한 유틸리티 저하, 강력한 적대적 강건성을 달성했습니다.