대규모 언어 모델(LLM)은 온도 $T=0$ 로 디코딩하더라도 동일한 입력에 대해 서로 다른 출력을 생성할 수 있어요. 연구진은 구현 수준의 비결정성 원인을 공식화하고, 배경 온도 $T_{ ext{bg}}$ 라는 개념을 도입하여 명확한 정의와 경험적 프로토콜을 제시했어요. 다양한 LLM 제공업체에서 실험을 진행하여 재현 가능성, 평가, 배포에 대한 함의를 밝혔어요.