Krea 2 Turbo BF16 모델을 INT4 ConvRot 혼합 정밀도로 변환하는 실험적 스크립트를 테스트했어요. 'Aggressive' 프로필로 양자화된 모델은 INT8 대비 1.9GB 더 작고, 약 1.3GB 적은 VRAM을 사용하며, 샘플링 속도도 약간 더 빠릅니다. 초기 결과는 매우 긍정적이며, 복잡한 장면, 텍스트, 다중 인물, 어려운 해부학적 구조에 대한 추가 테스트가 필요해요.
Aggressive 프로필은 173개의 레이어를 양자화하고 INT4 품질을 위해 16.61GB의 원본 가중치를 선택했어요. RTX 4090 Laptop 16GB에서 테스트 결과, Aggressive 버전은 INT4 Balanced 및 Quality 버전보다 빠른 속도를 보였어요. 이미지 품질 저하 없이 성능 향상을 확인했어요.
ComfyUI에서 표준 Load Diffusion Model 노드를 사용하여 모델을 정상적으로 로드할 수 있으며, ComfyUI INT4 ConvRot 지원 및 최신 comfy-kitchen 버전이 필요해요.