연구진이 데이터 과학 에이전트의 인과 추론 능력을 평가하는 벤치마크 CausalDS를 공개했어요. CausalDS는 샘플링된 구조적 인과 모델(SCM)과 자연어 스토리를 결합하여 구성돼 있으며, 실제 데이터 분포를 반영해 제작됐어요. 벤치마크는 Pearl의 인과 추론 3단계, 데이터 과학 코딩, 불확실성 정량화, 답변 거부 등의 능력을 종합적으로 평가해요.