연구진이 JEPA 방식 예측 학습을 JA4 네트워크 지문에 적용하는 JA4-JEPA 모델을 개발했어요. JA4DB와 CIC-IDS 2017 데이터에서 추출한 JA4 서브필드를 활용해 Transformer 기반 모델을 학습했어요.
학습된 표현은 TLS, DNS, SSH 프로토콜 분류에서 kNN 탐침으로 평가 결과, 코사인 유사도는 0.9899, 정확도는 0.9220을 달성했어요.
이는 JEPA 방식 예측 학습이 불완전한 뷰 중첩이 있어도 JA4 기반 지문에서 유용한 임베딩을 생성할 수 있음을 시사해요.