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LLM 워크플로우의 지식 표현: 의미적 지속성을 위한 새로운 접근

arXiv cs.AI · 2026-07-10

LLM 기반 도구 사용 워크플로우에서 명시적 워크플로우가 점차 활용되고 있습니다. 본 논문은 워크플로우 정의, 인스턴스, 추론 기록, 컨텍스트 스냅샷, 의존성 관계를 공유 지식 기반의 객체로 표현하는 새로운 모델을 제안합니다. 'derive' (결정론적 계산)와 'infer' (LLM 판단)의 구분을 통해 워크플로우를 검토 가능하고 재개 가능하며 검토 가능한 지식 객체로 표현합니다.

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