연구진이 다기관 의료 영상 연합 학습 알고리즘 성능 평가를 위한 벤치마크 'MobenFL'을 개발했어요. MobenFL은 최신 연합 학습 알고리즘 20개와 12개 주요 장기에 걸친 22개 의료 영상 데이터셋을 통합해 기존 벤치마크보다 폭넓은 평가를 지원해요. 알고리즘 효율성, 개인 정보 보호 능력 등 성능 외 지표도 평가하며, 실제 임상 환경의 복잡한 시나리오에 대한 전문적인 평가를 제공해요.