연구진은 뇌 MRI를 활용해 느리게 진행되는 신경퇴행성 질환의 미래 해부학적 변화를 예측하는 새로운 프레임워크 'Latent Drift'를 제안했어요.
기존 생성 모델은 훈련 과정에서 기준 해부학에 갇히거나 노이즈에 취약해 정확한 예측이 어려웠는데, Latent Drift는 이를 해결하기 위해 핵심적인 변화 동역학에 집중하도록 설계됐어요.
실험 결과, Latent Drift는 기존 방식 대비 생성 정확도와 임상적 평가 지표 모두에서 개선된 환자 맞춤형 신경 예측 성능을 보였으며, 프로젝트 페이지는 GitHub에서 확인할 수 있어요.